Gobernanza de IA para fintech: porque tu próximo inversor lo va a preguntar

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Modelos de scoring sin documentación de explicabilidad

Sin documentar cómo el modelo decide, cualquier rechazo de crédito puede ser impugnado ante la SFC sin que la entidad tenga defensa posible.

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Detección de fraude con IA sin pruebas de sesgo

Un modelo de fraude sesgado puede bloquear transacciones legítimas de grupos protegidos, generando tutelas y reclamaciones que la entidad no puede rebatir sin evidencia de auditoría.

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KYC automatizado sin trazabilidad de decisiones

Cuando un rechazo de KYC es impugnado, sin trazabilidad algorítmica no existe forma de demostrar que la decisión fue justa y conforme a la política de la entidad.

Caso ilustrativo — Fintech

Caso ilustrativo — disponible desde mes 3

Qué hace SoberanIA para Fintech

🗂️§8.2

Inventario de Sistemas de IA

Registro centralizado de modelos de scoring, fraude y KYC con clasificación de riesgo

⚖️§6.1.2

Evaluación de Impacto Algorítmico

EBIA para modelos crediticios con análisis de sesgo y equidad

📜§5.2

Política de IA con Firma Digital

Política de uso de IA en decisiones financieras con firma multi-firmante

🚨§8.7

Gestión de Incidentes

Respuesta a incidentes de sesgo o fallo en modelos de scoring

Normativa aplicable para Fintech

ISO 42001

Estándar de gestión de sistemas de IA — exigido por inversores y auditorías

Circular Externa SFC

Requisitos de explicabilidad algorítmica para entidades vigiladas

Ley 1581 de 2012

Protección de datos personales en decisiones automatizadas

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