Selección con IA sin riesgo de discriminación

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CV screening con IA sin pruebas de sesgo de género o edad

Las herramientas de screening heredan sesgos de los datos históricos de contratación. Sin una auditoría de equidad documentada, la empresa no puede defenderse ante una denuncia de discriminación laboral.

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Evaluación de desempeño algorítmica sin criterios transparentes

Cuando un empleado impugna una evaluación generada por IA, sin los criterios documentados el empleador no puede demostrar objetividad — exponiendo la decisión a recursos laborales.

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Decisiones de promoción basadas en modelos sin explicabilidad

Las decisiones de ascenso asistidas por IA sin criterios explicables pueden ser cuestionadas como discriminatorias, especialmente si producen disparidades sistemáticas por género o edad.

Caso ilustrativo — RRHH

Caso ilustrativo — disponible desde mes 3

Qué hace SoberanIA para RRHH

🗂️§8.2

Inventario de Sistemas de IA

Registro de herramientas de screening, matching y evaluación con nivel de riesgo

⚖️§6.1.2

Evaluación de Impacto Algorítmico

EBIA para modelos de selección con análisis de sesgo por variables protegidas

📜§5.2

Política de IA con Firma Digital

Política de uso de IA en decisiones laborales con aprobación de dirección

🚨§8.7

Gestión de Incidentes

Protocolo ante denuncias de discriminación algorítmica en procesos de selección

Normativa aplicable para RRHH

ISO 42001

Marco de gestión para IA en decisiones que afectan directamente a personas — contratación, desempeño y promoción son casos de alta sensibilidad

Ley 1581 de 2012

Protección de datos personales en perfilamiento, scoring y decisiones automatizadas sobre candidatos y empleados

Código Sustantivo del Trabajo

Las decisiones laborales — incluidas las asistidas por IA — deben ser no discriminatorias y susceptibles de ser explicadas al trabajador

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