Pricing actuarial y siniestros con IA defendible

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Modelos actuariales de pricing sin auditoría de equidad

Un modelo de pricing que discrimine por variables correlacionadas con etnia o estrato puede generar demandas colectivas. Sin auditoría documentada, la aseguradora no tiene defensa ante el regulador.

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Detección de siniestros fraudulentos sin explicabilidad

Rechazar un siniestro con base en un modelo de fraude sin documentar el criterio de decisión expone a la aseguradora a tutelas y reclamaciones. El regulador exige trazabilidad.

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Suscripción automatizada sin documentación de criterios

La automatización sin criterios documentados puede reproducir sesgos históricos. Un rechazo injusto de suscripción sin evidencia de los factores usados puede derivar en acción regulatoria.

Caso ilustrativo — Seguros

Caso ilustrativo — disponible desde mes 3

Qué hace SoberanIA para Seguros

🗂️§8.2

Inventario de Sistemas de IA

Registro de modelos actuariales, scoring de siniestros y suscripción automatizada

⚖️§6.1.2

Evaluación de Impacto Algorítmico

EBIA para modelos de pricing con análisis de discriminación protegida

🚨§8.7

Gestión de Incidentes

Protocolo de respuesta ante decisiones automatizadas impugnadas

📜§5.2

Política de IA con Firma Digital

Política de uso ético de IA en decisiones de aseguramiento

Normativa aplicable para Seguros

ISO 42001

Marco de gestión para sistemas de IA aplicado a decisiones de aseguramiento, pricing y siniestros

Lineamientos SFC — Riesgo Operativo

La SFC exige gestión formal del riesgo operativo en entidades vigiladas; los sistemas de IA son un componente clave de ese riesgo

Ley 1581 de 2012

Protección de datos personales en perfilamiento, scoring y decisiones automatizadas sobre clientes

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